明显离群的读数首先说明什么?
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也称:疏忽误差、过失误差
粗大误差是测量结果明显偏离实际值的异常误差,由测量者粗心或环境突变等引起,必须识别并剔除,以保证后续误差处理的有效性。
教材列拉依达等准则用于异常识别。使用前需确认其分布、样本及适用条件,统计离群线索不等于过失证明。确认为无效或含粗大误差的数据应记录依据后剔除,再重新计算均值与分散量;保留原始记录和处理日志。不要用被异常点污染的统计值无条件循环删除到满意为止。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
明显离群的读数首先说明什么?