零均值正态模型中,误差超过3σ的概率怎样?
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正态随机误差的±3σ区间覆盖约99.73%;超界是检查异常的线索,并非概率为零的绝对边界。
本章通常把随机误差的±3σ范围称为极限误差,其中σ是相应误差分布的标准差。对零均值正态误差,区间覆盖概率约99.73%,区间外仍约0.27%。因此教材“不可出现”是把小概率事件忽略的工程近似,不能解释为数学上绝不出现。
σ增大,数值界限随之增宽;单位与被测量一致。若讨论多次测量均值的界限,应使用均值标准差,而不是把单次σ直接套入。用有限样本估计s代替σ时,覆盖概率还受估计和模型条件影响。
教材拉依达准则把超过3σ的残差作为粗大误差判断线索,但实际需检查数据来源、模型与测量条件,不能为使数据好看而删除异常。一个超界点也可能属于模型尾部;非正态、相关误差或漂移不能无条件使用这套正态概率。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
零均值正态模型中,误差超过3σ的概率怎样?
单次标准差0.2 mm,按本章3σ工程界限取多大?
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