肖维勒准则

次数决定临界系数

肖维勒准则以正态测量列为前提，按测量值个数$n$查临界系数$Z_c$。残差为$v_i=x_i-\bar{x}$，规则用
$\mathrm{\mid }{v}_i\mathrm{\mid }>Z_c\sigma$
判断疑似粗大误差。实际未知总体标准差时，可按教材测量列方法用样本标准差估计；需注明估计方法和样本数，不能把系数当成与$n$无关的常量。

表18-3部分原值：

固定$3\sigma$规则采用3，而肖维勒按$n$选系数。例如$n=15$、$s=0.033$cm时，阈值为$2.13\times 0.033=0.07029$cm，0.104cm残差触发。

准则细化的是统计阈值，不保证任何分布下都可靠；剔除后改变了$n$和统计量，若继续处理需要重新计算/查表并记录，不能固定沿用旧阈值。