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软测量输入数据处理包括换算和误差处理,可靠的历史数据是有效建模的重要基础。
历史测量数据是软测量建模基础。可靠、有效、能够代表运行条件的数据,才有助于建立输入与主导变量的关系。教材强调数据量,但不能把“越多越好”理解成无条件接受错误或无关样本。
换算处理工程单位、数值尺度及必要的变量转换或加权,改善计算条件。误差处理针对随机误差和粗大误差采取不同方法,避免少量异常数据损害拟合。
应记录原始数据、换算规则和误差处理依据,保持模型输入与运行输入一致。处理不能掩盖真实工况变化,也不能凭数据更多就保证模型准确。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
本章输入处理主要包含哪两类?
只增加相同样本的重复次数
数据换算和误差处理
只改变量名称和排序
多加入无效样本是否必定改进模型?
必定,数量能抵消全部错误
必定,不需要核测量可靠性
不一定,有效性与代表性同样重要
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无引用。