软测量数据误差处理

随机误差与粗大误差分开

随机误差可用数字滤波减弱影响，但滤波不能保证完全消除随机误差。粗大误差虽可能只占少量样本，却可能严重损害数据品质和优化结果，需及时调查、校正或按规则剔除。

教材列3σ、肖维勒和格拉布斯准则等统计判别方向。选用时应说明分布、样本和阈值条件，不把“看起来与众不同”作为任意删除依据。

真实过程变化需要保留

异常读数可能是数据错误，也可能反映工况变化或故障。应联系现场信息确认用途和原因，避免把需要检测的真实事件当噪声抹去。处理记录保留原值、依据和后续结果。