软测量建模

从过程条件选择关系

建模先明确目标、输入和可用参照数据，再选择描述其关系的方法。模型要能把可靠的辅助信息转成主导变量估计，并在适用工况下验证。

教材的八类方向

工艺机理、回归、人工神经网络、模式识别、模糊数学、状态估计、相关分析和现代非线性信息处理，均是教材列举的建模方向。机理清楚、样本有效、动态关系及可观测性等条件，会影响方法是否适用。

开发工具提供的是辅助功能

教材Profit SensorPro例涉及变量筛选、模型比较、非线性部分最小二乘、关联分析，以及加权最小二乘应对突变。这里只采用工具功能角度，不承诺旧产品的当前能力。比较模型需回到验证数据与工艺要求，不能按名称选定万能算法。