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模式识别软测量从日常工业操作的输入输出数据提取特征,形成模式描述模型。
模式识别软测量处理工业过程操作数据,提取系统特征,再以模式描述和分类形成模型。它利用数据中的特征组织对目标的估计关系。
教材说明它可用于缺乏系统先验知识的场合,并常与神经网络、模糊技术结合。缺少机理知识不等于没有数据要求;仍需有效的日常输入输出及与任务有关的特征。
不能只输出某个模式标签就认定得到准确物理量。应说明特征、模式与所需估计目标之间的关系,核分类描述是否支持实际用途。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
此法从操作数据主要提取什么?
所有文件的创建时间代替过程量
用于描述系统的特征
不考虑任务的随机编号
教材指出可与哪些方向结合?
只能与文件压缩结合
不能与任何其它方法结合
神经网络和模糊技术
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无引用。