基于人工神经网络的软测量建模

两种实现形式

直接建模用神经网络描述辅助变量与主导变量关系，完成可测信息到目标的映射。组合建模让网络估计常规模型的参数，再由组合模型实现软测量。

数据驱动处理复杂关系

教材将该方法用于非线性、不确定和动态滞后等过程，依据对象输入输出数据学习关系，其学习能力也可支持在线校正。

“无需对象先验知识”不能理解为无需数据、任务说明或模型验证。输入目标样本的可靠性、代表性以及使用工况仍会影响模型性能；网络名称不保证任何估计都正确。