基于回归分析的软测量建模

样本驱动的关系拟合

统计回归利用可检测过程数据，建立未知过程变量与可检测变量的数学模型。教材以最小二乘为基础的回归技术用于线性模型拟合作例。

多输入时控制模型复杂度

辅助变量较多时，可先借机理分析获得变量组合框架，再采用逐步回归筛选。主元回归和部分最小二乘也可用于简化模型；这些是建模方向，不能仅凭名称证明因果关系或预测精度。

使用条件

需要足够多有效样本，对测量误差敏感。训练和验证样本应能反映用途工况，目标参照值与输入对应。样本更多但错误更多时，模型不一定改善；在线使用还需持续校正。