基于模糊数学的软测量建模

描述亦此亦彼的不确定性

复杂工业过程可能呈现边界不清、亦此亦彼的状态，难以用常规数学方法直接定量描述。教材以模糊数学构成知识性模型作为一种建模方向。

与其它方法组合

可与人工智能技术结合为模糊神经网络、模糊模式识别等，以取长补短。模糊模式识别仍以输入输出数据及特征为基础。

这些组合形式不是同义名称，不能把模糊方法等同于任意含噪声数据处理。使用需说明模糊描述依据、目标和数据条件；原段未给规则表或隶属函数，不能凭名称补造通用算法。