软测量模型直接输出的主要结果是什么?
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也称:Soft-sensing、软测量技术
软测量利用可测辅助变量、数学模型和软件,估计难以直接检测的主导变量。
软测量以成熟传感器和计算机为基础,选择与目标相关、容易在线测得的辅助变量,通过数学模型和软件获得难以直接测量的主导变量估计。估计值可为过程控制、优化及决策提供依据。
辅助变量测量 → 输入处理 → 模型计算 → 主导变量估计。
辅助变量选择决定输入信息;输入数据处理改善数据可靠性和计算条件;模型建立描述输入与目标的关系;模型校正应对工况及工作点变化。模型不是建立后永久有效。
当直接检测困难、费用高或维护困难时,软测量可提供补充估计。它仍依赖原始测量质量、有效模型与参照数据,不会从根本上使一切不可测量都变成可测。作为冗余手段还应与仪表维护和检测方法改进结合。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
软测量模型直接输出的主要结果是什么?
模型初次建好后应怎样运行?
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