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软测量模型把可测辅助信息转为主导变量估计,并以参照信息验证和维护这种关系。
软测量模型描述辅助变量和主导变量之间的关系,目标是利用可测信息获得主导变量估计。工业过程提供输入信息,模型输出目标估计,离线分析值可作为建模与校正参照。
本段图文的部分符号集合存在不一致,学习时采用这些明确的数据流角色,不凭符号猜测新增可测量。
关系可以由工艺机理分析获得,也可以从有效历史输入输出数据建立,还可组合两种方法。工作点变化后,原关系可能出现偏差,需要参数或结构校正。
模型输入数量多不保证估计准确;输入需要有用、可靠,参照样本须与过程时刻对应。应分别说明输出是什么、如何核验以及模型在哪些工况下有效。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
软测量模型的目标是什么?
根据辅助信息估计主导变量
只保存输入而不形成目标关系
保证任何未检测变量都被直接测得
离线分析值与在线输入应怎样对应?
按文件名称排序即可代替时序
按相应过程时刻匹配
只要数值相近就任意配对
暂无前置知识
暂无后续知识