软传感器

用信息估计目标量

软传感器是利用其他来源信息估计被测量的软件程序，通常为间接、在线估计。它把不同特性与动态的测量结合，依托计算资源实现模型，不能理解为不需要任何数据来源。

已有测量/信息 → 软件模型或融合 → 目标量估计。

教材以卡尔曼滤波估计位置或电动机速度为例，也提到神经网络和模糊计算。模型名称不是准确性保证，估计依赖输入信息、模型关系和运行条件。

广义定义边界

传统定义强调器件或装置，软传感器没有与目标量对应的独立有形敏感元件或转换元件，但具备从数据获得检测结果的功能，属于教材讨论的广义感知。它可以依赖硬件传感器提供的数据，因此软件与硬件经常配合。数字化一个硬件输出并不自动等于建立软测量模型。