数值—符号转换

从数值到语言符号

数值测量先完成采集与预处理；Q/S（数值—符号转换器）依据知识库中的符号和隶属函数把数值映射成语言概念，概念生成器再结合知识进行推理合成。输出“热”等符号并不等于把A/D编码直接打印成文字。

数值测量 → 数值预处理 → Q/S映射 → 概念生成/符号输出；知识库和学习结果为映射提供依据。

教材的温度示例

图13-12将0–120°C线性划分为很冷、冷、较冷、不冷不热、较热、热、很热七个基础概念，并在局部范围继续映射第1级、第2级子概念，增加语言描述细节。

MD个别下标被识别成57.5%，完整扫描和温度上下文表明这里是57.5°C。按图中基础概念中心40°C与60°C间的线性三角关系，可得不冷不热隶属度 $(57.5-40)\mathrm{/}20=0.875$，较冷为0.125。子级结论按原图保留，不用舍入刻度构造额外精度。

最大隶属度法选取隶属度最大的概念；相等时还须规定处理办法。它便于给出符号，但不会保留全部隶属度信息，更不能恢复采集中丢失的准确度。