模糊传感器数据库

训练形成什么

教材说明，通过训练，模糊传感器可产生概念序列并放入数据库。当数值测量结果送入时，系统按最大隶属度原则选择符号量，实现数值—符号转换。

训练 → 概念序列进入数据库；测量数值 → 在知识关系与概念数据支持下选择符号。

这里按教材结构区分功能，并不声称现实数据库只能存一种数据。但仅保存原始A/D读数，还不足以说明已经建立训练概念序列；把数据库和知识库称为两个名称，也会漏掉规则支持。

换任务时检查一致性

若测量目的变化，旧概念序列是否仍合适，需要与新的隶属关系、背景和训练结果一起检查。只给旧标签换名字并不能证明新任务映射有效。应保留训练依据并验证输入到符号的过程，不能把训练当成每次采样的同义词。