模糊传感器知识库

知识库里不只放数据

模糊化和复合概念推理需要专家知识支持。教材知识库的内容包括：

经验隶属函数可通过模糊统计、选择比较等方法产生。具体输入模糊化也可在经验指导下由语义关系产生，或由导师学习训练来产生、修正曲线。调整后的符号与隶属关系保存到知识库，使系统适合不同测量目的。

更新规则不会直接改变被测量

同一数值因任务或训练后的关系不同，可能获得不同符号。应先检查采用哪份规则和背景，再解释符号差异。知识库主要提供概念关系与规则，模糊传感器数据库则按教材角色保存训练形成的概念序列等，不能只因二者都可存信息就视作同一功能。

V13-005《模糊测量中的知识与规则透明》

这是课堂引申：对照57.5°C映射，记录规则来源、任务范围和调整版本，再说明为何改变隶属函数可能改变词语。这样的记录有助解释智能判断；它是教学分析要求，原材料并未声称已实现某种服务器版本系统。