模糊化

模糊化处理什么

模糊化把定量输入映射成语言概念及其隶属程度。例如一个温度可以同时部分属于“冷”和“适中”，并不要求每个数值只落在一个互斥类别。隶属程度表达概念匹配，不是测量仪器随机误差的大小。

教材将调整好的符号和隶属关系放入知识库。训练并不是随意改显示名称，而应使输入、目标概念与任务一致。

相同输入为何可能不同符号

给定教学规则，25°C可有“冷”0.2、“适中”0.8、“热”0；另一任务的概念边界可能不同。解释输出需说明采用的任务和隶属关系，不能仅凭语言差异就断定物理温度改变。模糊化仍以数值测量为基础，不能代替采集和校准。