多级映射的主要作用是什么?
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线性化后的温度数值先映射七个基础概念,再在局部范围映射两级子概念以细化语言描述。
教材先把0–120°C用线性划分映射为七个基础概念:很冷、冷、较冷、不冷不热、较热、热、很热。图13-12中相邻三角隶属曲线重叠,一个温度可能落在概念交集中。第1级和第2级子概念继续细化语言变量的描述。
| 57.5°C的层级 | 原例交集 | 最大选择 |
|---|---|---|
| 基础概念 | 不冷不热/较冷 | 不冷不热 |
| 第1级子概念 | 不高不低/较低 | 不高不低 |
| 第2级子概念 | 较低/低 | 较低 |
这是同一温度逐级描述,并非采集三个不同温度,也不等于七个互斥硬区间。MD部分下标误成百分号,原扫描与温度上下文应读57.5°C。
原例为简化讨论,假设A/D之后已完成传感器非线性校正,即传统数值测量已经完成。多级映射只讨论数值—符号转换。增加子概念能细化语言描述,不能恢复采样丢失的信息或自动提高真实测量准确度。改变划分还须核任务、隶属关系及输出策略。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
多级映射的主要作用是什么?
原例开始讨论数值—符号转换前,假定什么已完成?
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无引用。