方和根合成法

统计分量为何平方后相加

方和根合成法将各项输出随机标准差贡献先平方求和，再开方。当输入随机分量不相关、方差有限且小误差模型适用时，
${\sigma }_y\approx \sqrt{{\sum }_i(a_i{\sigma }_i{)}^2}\mathrm{.}$
这里先将输入标准差乘局部传递系数，再平方；不是直接把不同单位或不同灵敏度的输入数字放进同一平方和。

比较数值前先比较目标

两个不相关、单位传递系数的标准差为0.3与0.4mm，合成为0.5mm；两项若改为有界未知误差限值0.3与0.4mm，则最坏界限是0.7mm，不能拿0.5mm保证误差永不超过它。

存在相关性须补协方差项；已知系统偏差另按符号处理。标准差反映随机波动尺度，置信区间还需要分布和覆盖概率，不因“开方根”就自动成为绝对上限。