系统误差传递模型

从函数关系得到一阶近似

间接测量$y=f(x_1,\dots ,x_n)$的微分为$dy={\sum }_i(\mathrm{\partial }f\mathrm{/}\mathrm{\partial }{x}_i)d{x}_i$。各输入系统误差较小且函数在工作点可微时，以带符号误差代替微分，得到教材式18-25：
$\mathrm{\Delta }y\approx {\sum }_i\frac{\mathrm{\partial }f}{\mathrm{\partial }{x}_i}\mathrm{\Delta }{x}_i\mathrm{.}$
这是局部近似，不是任意有限误差下的严格等式；已知正负的偏差不能先全部取绝对值，否则丢失可能的抵消。

相对形式不是另一个误差来源

当$\mathrm{\mid }y\mathrm{\mid }>0$时，式18-26相当于将绝对表达除以$y$：
${\delta }_y=\frac{\mathrm{\Delta }y}{y}\approx {\sum }_i\frac{a_i\mathrm{\Delta }{x}_i}{y}\mathrm{.}$
对乘除关系，也可用输入相对偏差表示。例如$y=x_1\mathrm{/}{x}_2$且输入非零，有${\delta }_y\approx {\delta }_1-{\delta }_2$；分母偏差进入结果时符号相反。

若只知道输入偏差限值而不知道实际符号，应另算最坏界限，不应把这些限值假装成可知方向的偏差。