人脸检测

检测输出

任务是从复杂背景中找出人脸及其位置、大小，为后续识别提供区域。输出框不代表身份已经确认，同一人换姿态仍可能使检测失败。检测模型的分数与身份匹配分数含义不同。

教材的五类方法

参考模板按标准面像与局部图像的匹配程度判定；规则法利用五官布局等结构关系；样本学习以人脸和非人脸样本形成分类器；肤色模型依据色彩空间中的分布筛选候选；特征子脸把候选投到面像子空间，用投影距离判别。这些线索可以组合，不能把肤色范围当所有人的固定颜色。

条件与误检

光照改变颜色与阴影，姿态改变结构和投影，背景也可能满足某个局部规则。提高检测可靠性需有与使用环境相符的样本，并检查漏检和背景误检。课件的图像处理—分析—解释链中，检测属于目标分析，增强图像只是可能的前序步骤。