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人脸识别把图像中的人脸区域转为可比较的特征,再完成指定身份验证或数据库辨认;检测到人脸不等于确认身份。
先采集图像,检测人脸位置和大小;视频中可跟踪已检测区域。预处理补偿光照、统一几何尺度并抑制噪声,随后提取几何或纹理表示,最后与登记特征匹配。跟踪解决跨帧关联,不直接提供姓名;图像变清楚也不等于特征匹配成功。
1:1验证比较当前特征与所声明身份的登记特征;1:N辨认则在多个候选中搜索。相似度超过规定阈值才按规则接受,最高相似候选仍可能低于阈值,不能总输出一个姓名。
光照、姿态、遮挡、年龄变化和采集质量影响特征。阈值提高通常使接受更严格,需要结合真实样本评估漏拒与误接受;不同数据库和环境不能直接套用同一准确率。照片或面具可能造成欺骗,身份匹配结果也不能证明对方心理状态。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
用户声明身份后只与该人的登记特征比对,属于?
1:1验证
1:N辨认
跨帧跟踪
找到库中最高相似度但低于接受阈值,应怎样?
仍输出该姓名作为确认
按规则拒绝或报告未确认
用人脸位置代替身份分数
暂无前置知识
暂无后续知识