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人脸图像预处理按光照、噪声和几何条件修整已检测图像,为特征提取提供较一致的输入;处理不能恢复所有缺失信息。
教材将预处理放在检测结果之后、特征提取之前。它处理光照不均、灰度和噪声等输入差异,并不直接给出身份比对结果。
步骤不是全部图像必须照同一顺序套用。过度平滑可抹掉纹理,锐化也可能放大噪声;原始图像严重模糊、遮挡或饱和时,简单校正不保证恢复真实信息。应结合采集条件与后续特征任务检查处理效果。
检测人脸→有条件的预处理→特征提取→匹配/识别。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
预处理主要服务哪一步?
自动保证所有图像无噪声
直接替代全部身份档案
后续特征提取
严重过曝区域用均衡化是否必恢复真实细节?
不一定,已丢失信息不能凭空恢复
一定,灰度级增加便恢复原物理细节
一定,只要先锐化再均衡
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无引用。