叠加性

分解输入，组合响应

教材式2-7至2-9表示：若$x_1(t)\to y_1(t)$、$x_2(t)\to y_2(t)$，则$x_1(t)\pm x_2(t)\to y_1(t)\pm y_2(t)$。对线性系统一般还可按系数组合：
$c_1{x}_1+c_2{x}_2\to c_1{y}_1+c_2{y}_2$
这使复杂激励可以分解成简单分量，分别求响应后重组。

同一系统与初始状态

各分量需使用同一线性转换规律。通常在零初始状态讨论由输入引起的响应；若存在共同非零初始响应，不能每求一个分量就把它重复相加。

易错点

输出相加不表示传感器能量来自同一来源，也不表示所有实际器件任意输入都线性。教学反例$y=x^2$中，对输入1和2的单独输出和为5，合输入3的输出为9，故不满足叠加。在线性模型的适用范围外出现饱和或迟滞时，需另处理。