数据集成与管理的主要目标是什么?
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数字模型层整合多源数据、构建数据与工业模型并组织信息交互,为分析优化提供资源和工具。
工业互联网数字模型层强化数据、知识和资产的虚拟映射与组织管理,为数字化应用提供基础资源及关键工具。
| 功能 | 主要作用 |
|---|---|
| 数据集成与管理 | 将分散杂乱的多源异构数据整理为统一有序资源 |
| 数据模型和工业模型构建 | 结合数据方法与工业知识描述资产行为和因果关系 |
| 信息交互 | 使不同资产数据互通、模型交互协同 |
数据集成涉及数据库、数据清洗与元数据等。工业模型构建不只使用一种数据算法,还可结合物理、化学、材料及工业经验知识。信息交互支撑覆盖更广的“系统之系统”。
把所有文件堆在同一目录不等于完成集成。来源、单位、对象和数据质量等需组织清楚,后续模型才有可用依据。信息能够交换也不等于各模型含义自动一致,仍需核数据和模型的对应。
本段描述功能原理,没有给出具体模型精度或统一软件实现,不补造已建成平台结果。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
数据集成与管理的主要目标是什么?
工业模型构建的依据怎样理解?
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无引用。