工业互联网数据工作的主要目标是什么?
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工业互联网将人、机、物及工业数据连接起来,支撑产品、生产、服务和产业链协同中的数字化优化。
工业互联网以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品和人之间的互联为基础,利用数据感知、传输、计算和建模分析,支持资源配置、按需制造、工艺优化及生产组织改进。设备接入网络是基础,进一步让数据服务实际业务才体现作用。
| 场景 | 关注点 |
|---|---|
| 智能产品与个性化定制 | 产品需求和开发服务 |
| 智能化生产管理 | 数字工厂及生产过程 |
| 智能化售后服务 | 产品使用与增值服务 |
| 产业链协同 | 上下游资源和业务配合 |
教材按1.0网络连接、2.0数据采集汇聚、3.0智能连接组织发展阶段。这是原教材的解释框架;其中企业发展阶段的占比描述属于教材时代背景,不作为当下统计。
工业环境监测关注大气、水和特殊区域的可靠采集;智能电网需核高压、大电流及环境条件下的设备状态;数字化油田将井口设备和环境信息传到控制中心;智能工业关注生产参数、设备和材料消耗。共同点是把现场状态转成可分析数据,再服务监控和优化。各场景对灵敏度、稳定性、功耗和安全等条件的要求仍需具体判断。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
工业互联网数据工作的主要目标是什么?
教材阶段和企业占比应怎样使用?
暂无前置知识
暂无后续知识