实时反馈修正法

先识别影响，再实时应用

当某因素变化对测量结果有明显影响，可找出它与误差的函数关系或近似关系，并据当前因素值对结果自动修正。这里“实时”强调测量过程中随条件更新修正，不能只在开始时使用一项固定常数。

教学设定温度T影响零偏，模型b(T)=k(T−T₀)，原示值x=L+b(T)，则
$x_{\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{r}}=x-k(T-T_0)\mathrm{.}$
模型、k的单位、适用温区和因素测量本身都要有依据。若k=0.02 mm/°C、T−T₀=5°C，对应偏差+0.10 mm，应减去0.10 mm；这是教学参数，不称原器件实测。

什么条件会使修正失效

实际影响可能非线性、具有滞后或随器件老化改变；因素读数有误、更新慢或模型用错区间时，自动修正也会保留偏差甚至引入误差。需在使用条件下校验模型并检查修正后的参照差。

实时修正是一项测量结果处理措施，不等于任意过程控制闭环都能消除所有测量误差；它也不保证随机成分被一并消除。若不能建立足够可靠的近似关系，应记录限制，继续查根源或改测量方法。