Dempster-Shafer证据推理融合

同一框架下的证据

鉴别框架列出讨论的候选状态，每个信息源提供证据体。基本概率赋值可将支持分配给状态集合；信任函数表达已有证据支持的下界，似然函数在这里指plausibility（可置信/似真程度）的上界概念，不是Bayes给定假设的观测似然。二者之间的间隙可表示尚缺信息。

合并与条件

在同一框架及适当组合条件下合并证据，更新信任。教材突出表示缺乏信息的能力，并指出识别特征增多可使组合计算急剧上升。不能宣称该方法自动消除所有源相关或证据冲突，也不把“未知”强制分成确定单类别概率。这里不展开新的组合公式。