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把实测多维特征与先验类别特征比较,输出目标类型。
多个观测形成多维特征向量,依据已知目标类别及其特征进行比较,估计目标属性或类型。先验知识提供类别的描述,实测特征提供当前证据;未知类别或条件偏离可能使判断不可靠。
关联回答不同观测是否来自同一目标,识别回答该目标属于何种类型。两次观测关联正确,也不证明类别识别正确;特征单位、顺序和条件应与先验描述对应。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
融合目标识别的直接依据是什么?
只比较两个观测的时间是否相同
只要源多就无需任何类别描述
实测多维特征与已知类别特征比较
同一目标关联正确,能否推出类别识别必正确?
不能,两者回答的问题不同
能,同对象就已知所有类别
能,不再需要特征和类别模型
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无相关知识
暂无引用。