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状态估计软测量在过程模型已知和主导变量可观测的条件下,估计当前或下一时刻的未知状态。
当过程数学模型已知,主导变量作为状态变量且关于辅助变量完全可观测时,可将问题转为状态观测与估计。利用已知状态、输入及观测信息,估计未知状态中的目标。
状态估计反映主导与辅助变量的动态关系,有助于处理动态差异和系统滞后。不能因目标被称为状态,就跳过可观测性和模型条件。
教材列Kalman滤波器和Luenberger观测器为实现举例。本段未完整展开算法,原简略噪声说明不作为全部适用条件,不从两个名称补写通用设计公式。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
将软测量转为状态估计需要关注什么条件?
只要目标名含状态二字
不需要任何可测信息
已知模型与目标关于辅助量的可观测性
该方法对变量关系主要增加哪种考虑?
动态关系与系统滞后
只比较变量名称是否相同
保证所有测量噪声严格为零
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无引用。