主元分析法

用历史数据辅助变量精选

本章主元分析法用于认识现场历史数据中的统计结构，辅助关联排序和原始变量精选。它让输入选择有数据依据，可与过程机理分析互相补充。

不把统计结构直接当目标因果

数据中变化显著或关联较强的方向，不自动等于对目标最有因果作用的变量。选择仍需考虑目标、可测性、工况代表性和模型估计效果。

教材开发工具例还提到利用PCA进行变量选取与数据关联分析。这是教材所述功能角度，不能由旧实例推定产品当前版本能力，也不要求为了本卡另建产品节点。