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设计过程变量回归软测量方案
选取辅助变量与训练数据,规划回归建模、误差处理和模型验证,不预设具体数据结果。 共17张知识卡。
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学习路线 · 17 张知识卡
沿连线顺序学习,点击卡片选中,点击“预览”查看知识卡。
1
软测量
软 测 量
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2
软测量模型
软 测 量
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3
软测量主导变量
软 测 量
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4
软测量辅助变量选择
软 测 量
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5
软测量辅助变量
软 测 量
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6
软测量输入数据处理
软 测 量
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7
软测量数据误差处理
软 测 量
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8
回归分析
误差理论与数据处理基础
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9
多元线性拟合
误差理论与数据处理基础
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10
最小二乘法
误差理论与数据处理基础
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11
基于回归分析的软测量建模
软 测 量
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12
多元逐步回归分析
软 测 量
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13
软测量模型校正
软 测 量
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14
软测量模型定时校正
软 测 量
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15
软测量模型条件触发校正
软 测 量
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16
软测量模型参数修正
软 测 量
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17
软测量模型结构修正
软 测 量
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