专家系统参与融合的关键是什么?
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把传感器模型与知识工程用于融合推理,实时动态输入和知识规模约束实现。
专家系统智能融合利用符号处理与推理解释多源关系。关键是知识工程化:获取适用知识,明确表示与模型、规则的含义,使其参与当前观测解释。学习范围所述链条为实际传感器→分析抽象/传感器模型与知识库→信息融合→环境和控制信息;这是文字任务说明,不补不存在的完整规则算法。
动态时变输入、实时要求、多数据/知识类型、空间分布、背景真实性、知识获取表示、多级抽象、搜索、知识库规模和消息传输延迟都可能影响结果。知识多不自动推理快,模型和环境描述也可能不适用。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
专家系统参与融合的关键是什么?
知识库规模与实时性应怎样考虑?
暂无前置知识
暂无后续知识