软测量鲁棒性

面对模型误差仍保持适用

鲁棒性在辅助变量选择段指对模型误差的不敏感性。实际模型可能无法完全描述过程，适合的输入与估计关系应避免小的模型误差造成过大的估计变化。

不能理解为任何情况都准确

鲁棒性不保证所有干扰、失效、工况变化和数据错误都被自动消除。仍需检查模型范围、输入质量和估计性能。

章末有关被估计变量性质的表述较概括，不能将其直接变成主导变量自带鲁棒性的完整定义。学习时以本节明确的“模型误差”对象理解该指标。