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多信息融合从多种测量信息中提取任务需要的目标信息,需要同时解决传输、管理和相互干扰问题。
本章将多信息融合描述为:多类型测量和巨量数据下,通过可靠快速传输、高效管理、消除相互干扰,从多测量信息中挖掘目标信息。
多类测量→可靠传输/组织→核关联与干扰→融合处理→任务目标信息。
简单把多列数据放同一个文件只是汇集;是否融合要看信息是否按目标关系共同用于判断。不同数据还需对应时间、对象和量纲,不能对温度与位移直接取算术平均便称得到更准确物理量。
本卡保留本章概念与研究问题,不跨章补特定算法或无条件性能增益。
基础测试统一使用选择题,先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
把温度和位移直接平均能证明融合更准确吗?
不能,量纲和目标关系未定义
能,只要数据种类增加平均必有效
能,所有传感器数字都是同一物理量
可靠快速传输与消除相互干扰属于什么?
数据列越多就自动解决的事项
融合所需的问题/条件
只有显示界面颜色决定的问题
暂无前置知识
暂无后续知识
暂无相关知识
暂无引用。