模糊推理

推理使用知识与规则

模糊传感器先获得数值测量信息，并将其联系到相应符号或概念；模糊推理再利用知识库中的经验和推理合成规则，生成复合概念及综合符号结果。多参数评价不能只把多个显示词语排在一起就视作完成综合。

数值测量 → 相应概念/隶属关系 → 知识与合成规则 → 复合概念及符号结果。

教材说复合概念建立在经验知识基础上，不能只靠一个未说明知识的普通测量公式得出；这不表示推理不能用计算机或明确算法实现。应说明选用什么经验、关系和规则，而不能凭空补一个对所有任务都成立的合成公式。

学习和推理的区别

学习可形成或修正概念、隶属关系，保存知识；推理使用相应知识完成概念合成。新任务下规则是否适用需要核对，推理输出也不能自动纠正采集失真。知识来源、任务条件与结果解释应一起保留。